Определение состоятельности
и других параметров человека
по его фотографии v. 2020.05.20
на основе свёрточных нейросетей
Наша технология позволяет определять как уровень состоятельности и личного финансового оборота человека, так и свыше десятка других параметров — возраст, пол, качество фото, местоположение, и многое другое.
Как это работает
Для теста следует отправлять фотографию, на которой изображён человек в единственном числе, не моложе 16-ти лет. Качество и размер фото принципиального значения не имеет.
Система анализирует 14 признаков, сопоставляя каждый из них и делая оценку уровня состоятельности.
Итоговая оценка преобразуется градиентом с учётом возраста и пола, в результате чего подсчитывается приблизительный финансовый оборот. Пожалуйста, не путайте финансовый оборот с зарплатой: речь не о зарплате, а о личном финансовом обороте в месяц.
На сегодня наша компания — единственная в мире, предлагающая данную технологию на рынке.
Узнать больше
Области применения
-
маркетинг
Точный таргетинг по платёжеспособности и другим параметрам ЦА
-
социальные сети
Анализ аудитории, таргетинг по платёжеспособности ЦА
-
безопасность
Оповещение попадания нежелательных персон в зону контроля
-
банковская сфера
Определение платёжеспособности, а также надёжности заёмщика
-
торговые центры
Анализ платёжеспособности посетителей, таргетинг рекламы
-
умный город
Расчёт удачного размещения коммерческих объектов
Точное таргетирование в интернет-маркетинге — важнейший элемент, позволяющий расходовать рекламный бюджет максимально эффективно. Большинство предлагаемых решений на рынке предлагают слишком узкий набор параметров таргетирования — возрастные группы, пол, группы по интересам. Во всех существующих на сегодня решениях не хватает самого главного — определения платёжеспособности, что могло бы сократить рекламные бюджеты на порядок, и при этом кратно увеличить их эффективность.
В 2019-м году Яндекс запатентовал свой способ определения доходов пользователей, однако эта технология анализирует достаточно скудный набор информации: анализирются данные GPS, сервисов и приложений, которые использует человек в своём мобильном устройстве. При этом визуальные данные Яндекс не анализирует, ограничиваясь лишь поведенческими метриками.
Наш метод определения достатка человека по его фото способен найти наибольшее применение в социальных сетях — так как для наилучшего качества оценки желательно проанализировать не одно фото человека, а полный набор его фото из профиля. Технология позволит таргетировать рекламу в социальной сети в соответствии с достатком человека, например:
- микрокредитные организации, организации по найму низкоквалифицированной рабочей силы заинтересованы в таргетинге на слои населения с небольшим достатком
- интернет-магазины люксовых брендов и преимальной бытовой техники, автомобилей, авиабилетов заинтересованы в таргетинге на слои населения с достатком выше среднего
Таргетирование в соответствии с достатком целевой аудитории позволяет кратно сократить расходы на рекламную кампанию, что крайне важно в условиях острой экономии средств.
В 2016-м году Facebook запустил свой аналог определения достатка человека в социальной сети компании, однако большинство рекламодателей жалуются на крайне низкое качество результатов: алгоритм компании несовершенен. Наша команда уверена, что технология RAMTech способна в значительной степени превзойти существующие аналоги.
Технология RAMTech позволяет определять не только уровень достатка, но также детектировать социальный статус ("нищий", "бомж"). При интеграции в системы безопасности это позволит повысить качество контроля там, где это необходимо, и снизить зависимость от человеческого фактора — системы контроля на основе искусственного интеллекта способны работать в режиме 24/7 и не испытывают усталости.
Наш глубоко оптимизированный алгоритм позволяет использовать технологию даже на среднем по мощности "железе", не требуя наличия дорогостоящего оборудования.
Определение платежеспособности заёмщика — крайне важная задача при принятии решения об одобрении кредита. Уже сейчас в банках используются самые разные подходы на основе ИИ, для комплексного скоринга заёмщика.
Скоринг человека по его фотографии (в том числе по набору его фотографий в социальных сетях) — очень важный элемент для составления итоговой оценки платёжеспособности. Также данный подход востребован и в системах взимания долга.
Уже сейчас в торговых центрах пытаются использовать ИИ для отслеживания покупателей, анализа их потребностей, прогнозирования объёмов и качества продаж. Однако существующие решения на сегодня достаточно примитивны.
Многопрофильный скоринг посетителей в реальном времени позволит кратно повысить качество предложения в ТЦ, улучшить прогнозирование, а также в реальном времени отображать ту рекламу на электронных билбордах, которая будет наиболее эффективна для потока посетителей в данный момент.
Технология скоринга личности по фото и видео поможет в решении целого спектра городских задач:
- определение наиболее удачного размещения нового торгового центра или социального объекта, в соответствии с достатком жителей/посетителей того или иного региона
- определение среднего достатка граждан того или иного региона в режиме реального времени
- прогнозирование потребностей граждан того или иного региона
- многое другое
При этом, для точного скоринга вполне достаточно использовать уже имеющиеся технические возможности — в частности, записи с камер наблюдения в метро и переходах.